В Китае создали ИИ, похожий на человеческий мозг — он в 100 раз быстрее обычных моделей
Для его работы не нужны процессоры Nvidia.
, анализируют всё предложение целиком, чтобы определить, какие элементы наиболее значимы. Например, при обработке фразы «Кошка залезла под кровать, когда увидела незнакомца, потому что [она] испугалась», система учитывает каждый фрагмент текста, чтобы установить, что «она» — это кошка. Для обработки таким образом целой книги нужны значительные вычислительные ресурсы.
SpikingBrain, как утверждается, активирует лишь необходимые «нервные клетки». Модель анализирует только соседние слова, подобно тому, как человек концентрируется на недавнем контексте в беседах. Такой метод внимания позволяет ей работать в 25–100 раз быстрее традиционных ИИ-систем.
Ещё один важный момент — модель обходится без графических процессоров Nvidia. Для работы она использует китайскую платформу MetaX.
Результаты исследования SpikingBrain уже доступны в открытом доступе на arXiv, но работа ещё не прошла рецензирование.
Читайте также🧐«Отличная идея»: Сэм Альтман не против замены Siri в iPhone на ChatGPTYouTube запускает автоматический многоязыковой дубляж для всех авторов — возможно, с русскимAlibaba выпустила Qwen3-ASR-Flash для распознавания речи на 11 языках — есть поддержка русского
Источник
